天氣預報結合人工智慧，Google 推出的 GenCast 以後可以精準預測「15 天」內的天氣！

天氣預報這門技術，可以說是對我們日常生活影響最深遠的一項科學，因為有天氣預報，才讓我們可以在天災來臨之前做好準備，並把傷害降到最低。

雖然近年的預報技術已經越來越精準以及純熟，但想像一下，若未來的天氣預報不僅準確，而且快到像是早晨喝咖啡時的一瞥手機就能掌握那該有多便利！

最近，Google 推出一項結合人工智慧（AI）的天氣預報服務 GenCast，讓天氣預測精準度達到前所未有的高度，甚至還能幾乎無誤差的預測未來 15 天的天氣。

根據發表於 Nature 的研究，GenCast 是由 Google 的 AI 部門 DeepMind 開發的新型天氣預測模型，值得一提的是，GenCast 的準確性被認為比目前全球最頂尖的歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的 ENS 系統更高。

結合 AI 讓結果更快、更準確

一般來說，傳統天氣模型大多是基於單一最佳預測結果的「確定性模型」，而 GenCast 則採用了一種完全不同的方法：生成多重預測組合。也就是說，它會產生超過 50 種可能的天氣路徑，提供從可能性到最終結果的全面視角，讓決策者能更有效應對未來天氣的不確定性。

這種方法讓 GenCast 的預測精準度達到 97.2% 到 99.8%，特別是在時間範圍超過 36 小時的預測中，這項新服務的準確性遠超 ENS 系統。

更令人驚訝的是，生成一個完整的 15 天預測，GenCast 僅需 Google Cloud 的單顆處理器運算 8 分鐘，另一方面，傳統 ENS 系統則需要數萬顆超級電腦處理器耗費數小時，效率提升可謂天差地別。

GenCast 的精準性得益於 AI 模型的兩大核心技術：歷史數據訓練以及擴散模型應用，DeepMind 利用了 ECMWF 長達四十年的氣象數據，從溫度到各高度的氣壓資料，讓模型能有效學習地球的氣候模式。

不僅如此，GenCast 對極端天氣事件的預測也相當出色，無論是颱風、極端高溫還是強風，都能給出更早、更準確的預報，如果這項技術更純熟，我們就可以更完美的應對天災、爭取寶貴時間。

當然，目前的 AI 天氣預測仍有局限，例如解析度不及傳統物理模型精細等等問題，此外，GenCast 的模型仍依賴 ENS 等傳統系統提供的基礎數據，因此目前並不會完全取代現有的預報方式。

儘管如此，GenCast 的出現為天氣預測領域帶來革命性的突破，隨著技術的不斷進步，未來或許可以告別傳統天氣預報模式，迎接一個由 AI 主導的氣象新時代！