Kathleen Tu平時你都是怎麼找餐廳的？有些人價格先決，有的人先看菜單，有人喜歡跟著米其林指南走，有人則信仰權威美食榜單。當然啦，也有許多人習慣參考 Yelp 或 Google Maps 的食客評論。
今年又有一個新的餐廳評比出現，這個地圖網站「LooksMapping」，顛覆你我認為一間餐廳好與不好的評分邏輯。不看服務、不評食物，而是論「顏值」。
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什麼是餐廳顏值地圖？
所謂顏值，指的並不是餐廳的燈光與氣氛，不是裝潢更不是食物的擺盤，而是顧客顏值。
LooksMapping 鎖定美國三大城市，包括紐約、舊金山與洛杉磯中 Google Maps 上約 280 萬則餐廳評論，透過 AI 影像處理與機器學習技術，對於評論者的個人照片進行分析，依據顏值、年齡與性別等外貌特徵給予分數。這些評論來自共 150 萬個帳號，但只有使用者上傳了照片、且人臉可辨識者，才會被納入計算。
分析完成後，每間餐廳會獲得 1 到 10 分的顏值評等，並在地圖上，以紅色代表「熱度高」，即高顏值；藍色代表「熱度低」，即不吸引人。
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是表面、膚淺，還是現實？
用顧客的顏值為餐廳評分？這一個設定在網路上引發討論。
許多網友表示無法接受，「誰在乎餐廳顧客長相？食物好吃才是重點。」也有人表示這是在浪費科技，「這是目前為止最糟糕的 AI 應用。」更有不少人認為這份地圖讓人有被冒犯的感覺。
這項計畫背後的創作者，是來自舊金山、年僅 22 歲的程式設計師 Riley Walz。網站上短短的文字說明，承認這是一個有偏差、有缺陷的模型，並寫道：「我們會根據去那裡的人來評斷那個地方。我們一直都是這樣的。而我們自己不也有缺陷嗎？這個網站只是把我們每天進行的表面、膚淺判斷，用簡化的數字呈現出來。就像是一面照出我們集體虛榮的鏡子。」
LooksMapping 究竟是一種顏值論斷，還是現實的折射？每一個人的感覺、解讀不盡相同。爭議的浮現，也讓我們重新思考，自己是怎麼看待、認識無論是人、餐廳，還是其他事物。
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